Unsere Forschung und Lehre befasst sich vorrangig mit den aktuellen Fragestellungen rund um das Thema komplexer Netzwerke von urbanen und ländlichen Räumen. Hierbei werden u. a. Auswirkungen des Immobilienmarktes auf soziale Ungleichheit oder On-Demand-Verkehre (technologiegestütztes und gemeinsam genutztes Mobilitätsangebot ohne festen Fahrplan) hinsichtlich ihrer gesellschaftlichen, ökonomischen und ökologischen Rolle beleuchtet.
Wir verwenden dazu neueste computergestützte Methoden, wie z.B. agentenbasierte Simulationen, um diese komplexen Systeme zu untersuchen. Agentenbasierte Simulationen modellieren das Verhalten einzelner Akteure (die "Agenten"), die Personen, Fahrzeuge, Haushalte, Produkte und vieles mehr in einem komplexen System sein können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Interaktionen zwischen diesen Agenten.
Zur Analyse der gesammelten Daten und zur Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten und Fachartikel nutzen wir die Programmiersprachen Python und R. Diese werden besonders im Labor DATA Science für umfangreiche Datenauswertungen und statistische Analysen angewendet.
Labore im Aufbau
- Real Estate Behaviour Lab
- Data Science for Urbanization, Inequality and Social Change
- Complex Urban Dynamics Lab
- Flexible Transport Systems and Public Transport Lab
- Gamification and Usability Lab
