Georeferenzierte Größenerkennung von Hackfrüchten auf Landmaschinen

Die wachsende Weltbevölkerung zwingen die Urproduzenten ihre Erträge, unter gleichbleibender Flächennutzung, zu steigern und gleichzeitig erschweren die durch den Klimawandel verursachten Extrem-Wetterbedingungen die landwirtschaftliche Nutzung. Unter diesen Aspekten gewinnen Precision Farming und Smart Farming in der Landwirtschaft eine essentielle Rolle, da mit ihren Innovationen und neu gewonnenen Daten den Herausforderungen der Zukunft entgegnet werden kann.

In der Kartoffelwirtschaft bestehen zwei Problematiken, die im Folgenden erläutert werden:

• Die Informationen über die Größenverteilung von gelagerten Kartoffelbeständen sind unklar. So ist es bisher kaum möglich, Kartoffeln maschinell zu sortieren und danach einzulagern, da sie durch die notwendige Vereinzelung oder durch die verwendeten Rüttelsiebe Druckstellen und kleinere Beschädigungen davontragen. Diese führen während der Lagerung zu Fäulnis. 
   
• Precision Farming mittels Satellitenbildern funktioniert nicht bei Hackfrüchten, die unter der Erde liegen. So werden z.B. Satelliten dazu verwendet, großflächig Nutzflächen zu analysieren und darauf aufbauend Entscheidungen für einen optimalen Ertrag zu treffen. Bei Kartoffeln jedoch gibt es keine Evidenz zwischen der Korrelation von Pflanze und Knolle. Somit kann das Potential von Precision Farming in diesem Bereich nicht voll ausgeschöpft werden.

Mit dem in diesem Projekt entwickelten innovativen Vermessungssystems werden die Landwirte anbaumaßnahmen überarbeiten und optimieren können. So wird es möglich sein etwa Stellen im Feld zu identifiziert, wo die Ernte nicht zufriedenstellend war. Bisherige Verfahren ermöglichen nur eine Ertragserfassung der bewirtschafteten Fläche. Mit dem in diesem Projekt entwickelten Verfahren ist eine zentimetergenaue Kartierung der wirtschaftlichen Parameter der Hackfrucht auf der Fläche möglich. Damit ist die Technik wegweisend für das Precision Farming. Die Größenerkennung der Kartoffeln auf Landmaschinen ermöglicht neue Verfahren zur Generierung von Daten, welche dem Ziel nachgehen, eine ressourcenschonende Bewirtschaftung, umweltfreundliche Düngung sowie frühzeitige und effiziente Vermarktung der Ernte zu ermöglichen.